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中文有其語言特質，當你明白搜尋引擎最佳化基於那些因素計算排名，再細心觀察中文SEO 搜尋排名結果頁面 SERP可能會發現進一步搜尋引擎優化的線索。關鍵字搜尋排名受很多因素影響。就算網站內容不變，通過針對搜尋排名因素做些微調配合，就可能可以令搜尋結果排名大幅提升。關鍵是能掌握重要搜尋引擎的操作原理。坊間關於搜尋引擎優化的解說絕大多數是抄自英語 (而非中文) 世界的經驗，未經自身驗證。
檢示關鍵字是否出現在文章中依靠 TF-IDF 概念，但英文跟中文有很大分別。理由是英文以空格分隔每個字，中文沒有分隔符，需要按上文下理抽取片語作關鍵字對比。以下是源於我們自身經驗一個實例：以關鍵字 “網上推廣” 進行搜尋發現我博客中的一編文章 “如何推廣網上商店?” 排在第七位。再了解一下排在搜尋引擎結果頁面前面幾個的內容發現都並不比我的文章好，Alexa Ranking 亦顯示這幾個網站排名大幅落後於我的網站。結論是應該可以優化此文章爭取更高的搜尋排名。
內容目錄
搜尋引擎對中文句子切分
搜尋引擎結果頁面將摘要內容中配對關鍵字的地方在手機 Chrome 瀏覽器上以紅色顯示。細看下你會發現 “並提供名種網 上推廣促銷手段”這句本來應該完全配對 “網上推廣” 關鍵字但顯示只有 “上推廣” 三個字為紅色。
由於只是部分配對 partial match, 搜尋排名打分當然較完全配對 full match 低。事實是在博客文章內整句中沒有空格分格，但由於搜尋引擎要將中文句子切分後再以片語配對關鍵字，切分後的結果變成：
並 提供 各種網 上推廣 促銷 手段
了解原因後我只加入一個 “的” 字，現在斷句的結果變成：
並 提供 各種 的 網上推廣 促銷 手段
現在對關鍵字 “網上推廣” 是完全配對，打分提高了。結果是這一個字的改動幾天後將此文章SEO排名從原來第七位推出第三位。
後記： 以上談到關鍵字的完全匹配和部份匹配對計算搜尋查詢的相關性的影響。隨着機器學習 Machine Learning 被廣泛應用在搜尋引擎算法中，搜尋引擎自 2017年開始已經可以初步掌握中文的語意分析，無需要完全依賴關鍵字的匹配來計算相關性，我們稱之為自然匹配 Natural Match。更多是從語義分析推斷內容和搜尋查詢的相關性。但對於一些長尾關鍵字，完全不配仍然對相關性起重要作用。
可讀性 Readability
搜尋引擎評估網頁質量時會計算文章的可讀性，將一些利用機械合成的文章和機械翻譯的內容排除在搜尋結果排名之外。可讀性的分析在英語世界比較成熟，在中文世界不太行。簡單的金科玉律是多分句號。在搜尋引擎眼中短句比長句的可讀性更高。
繁簡轉換
同一道理，如果網頁內容是中文繁體而搜尋關鍵字是簡體，搜尋引擎如 Google 是繁簡互通，但當需要繁簡轉換後才能配對時，計算出來的SEO排名分數會比無需繁簡轉換的配對要差。百度搜尋引擎對需要繁簡轉換的配對會大幅降份，所以如果閣下的網頁只提供繁體內容，差不多無可能在百度中取得好排名。
Google 於2014年推出 Hummingbird 搜尋引擎更生。Google 稱之為十多年來最重要的搜尋引擎革新。據說是從關鍵字索引網頁內容轉變為以 Knowledge Graph 索引網頁內容，有利了解分析用戶以正常語法進行搜尋。未來關鍵字Exact Match 相對會變得較不重要。但相信仍要好幾年時間才會在搜尋引擎中文結果上應用。
中文SEO 文化差異
搜尋引擎優化中文時要考慮兩岸三地的文化用詞差異。例如英文 marketing, 內地的叫法是 “行銷”，臺灣的叫法是 “營銷”，英文 online, 臺灣叫 “線上”，香港叫 “網上”。香港以前多用臺灣譯名，回歸後慢慢多跟從內地叫法。如果你針對是臺灣市場，關鍵字出現時最好是當地的叫法。Google 不會蠢到把 “網上” 和 “線上”，”行銷” 和 “營銷” 看成不同的東西，但 Exact Match 總會打分時高一點。
語言環境
每一台電腦智能手機都有一個操作系統，例如 PC 上的 Windows, OS X, Linux, 手機上的 Android, iOS. 操作系統會根據語言環境 locale 設定顯示何種語言介面，默認貨幣和日期等等。搜尋引擎都會參考語言環境決定何種語言的搜尋結果應該優先顯示。
中英內容
Google 2014 年推出針對本地SEO排名的 Pigeon 更生。以前中文為主的內容很難在英文關鍵字取得高排名，但最近發現情況有變，例如本網誌一編關於 Query Deserves Diversity 搜尋結果多樣性的文章以手機從香港搜尋發現排名第三。這可能亦是歸功於 Pigeon 更生。
SEO中文網址排名
中文網址已經開放公開申請。當網域名稱和搜尋用戶輸入的關鍵字配匹時，會否有助於SEO搜尋排名？答案是看搜尋引擎。好幾年前 Google 已經公開說這對排名沒有或很少幫助，但對 Bing 排名是有所幫。更多關於 Bing 和 Google 搜尋引擎優化分別請參考：Bing SEO和Google SEO的分別比較。
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[初稿發佈於 2015 年 10月9日]
